ClickHouse 是一个高性能的列式数据库管理系统，它提供了丰富的内置运算函数来支持各种数据处理需求。

1. 高性能：ClickHouse专注于高性能查询，特别是对于大量数据的聚合查询和多维分析查询，能够在秒级别内处理数十亿条数据。它采用列式存储和数据压缩技术，使得查询速度更快、存储空间更小。

2. 高可用性：ClickHouse支持数据复制和数据分片，可以实现高可用性和水平扩展，同时保证数据的一致性和可靠性。

3. 易于部署和管理：ClickHouse的部署和管理相对简单，支持多种部署方式，如本地安装、Docker容器化部署等。ClickHouse的运维管理工具也比较丰富，可以轻松管理数据备份、数据恢复等操作。

4. SQL兼容性：ClickHouse支持SQL语言，兼容大部分SQL查询语法，也可以使用标准的ODBC和JDBC接口进行数据访问，方便开发人员进行数据分析和应用开发。

5. 支持实时数据分析：ClickHouse支持实时数据分析，可以实现对数据的实时更新和分析。它具有对海量数据的高效分析能力和对高并发数据流的快速处理能力，适用于实时业务分析和实时大数据处理。

总体来说，ClickHouse在大数据分析和实时数据处理方面具有很强的优势，可以在大规模数据处理和实时数据分析方面提供高效、高性能的解决方案。

以下是一些常用的 ClickHouse 运算函数：

数学函数

• abs(x)：返回 x 的绝对值。
• ceil(x)：返回不小于 x 的最小整数。
• floor(x)：返回不大于 x 的最大整数。
• exp(x)：返回 e 的 x 次方。
• log(x)：返回 x 的自然对数。
• pow(x, y)：返回 x 的 y 次方。
• sqrt(x)：返回 x 的平方根。 聚合函数
• count(x)：返回 x 的数量。
• sum(x)：返回 x 的总和。
• avg(x)：返回 x 的平均值。
• max(x)：返回 x 的最大值。
• min(x)：返回 x 的最小值。 字符串函数
• length(x)：返回字符串 x 的长度。
• replaceAll(x, y, z)：将字符串 x 中所有出现的子字符串 y 替换为 z。
• substring(x, i, j)：返回字符串 x 中从第 i 个字符开始，长度为 j 的子字符串。
• toLower(x)：将字符串 x 中的字母转换为小写字母。
• toUpper(x)：将字符串 x 中的字母转换为大写字母。 时间函数
• toDate(x)：将时间戳 x 转换为日期。
• toDateTime(x)：将时间戳 x 转换为日期时间。
• toUnixTimestamp(x)：将日期时间 x 转换为时间戳。
• now()：返回当前的日期时间。 以上仅是 ClickHouse 运算函数的一部分，还有许多其他函数可供使用。具体使用方法可以参考 ClickHouse 官方文档。